スキャンレポートの裏側で動くモデルを選ぶ

Southcode Desk にはモデルが必要です。モデルがスキャンの出力を読み、レポートを書きます。クラウド AI プロバイダー、PC 上でローカルに動くモデル、内蔵モデルのいずれかを接続できます。どれを選ぶかで、スキャンの出力がどこへ送られるかが決まります。

モデルを接続する3つの方法

クラウド AI プロバイダー

長いレポートや難しい推論には、標準的な API エンドポイントとご自身のキーを使います。問題はプライバシーです。エージェントが送るテキストには、スキャンで得たアドレスやポートの一覧も含まれ、それがそのプロバイダーに送られるので、利用規約を読んで納得できるプロバイダーを選んでください。キーはあなたの PC にとどまり、プロバイダーが別途料金を請求する場合があります。

ローカルで動くモデル

エンドポイントを自分の PC 上のモデルに向けます。プロンプトとスキャンの出力がマシンの外に出ないので、プライベートなネットワークに向いています。ローカルモデルはコンテキストウィンドウが小さかったり、性能の低いハードウェアでは応答が遅かったりすることがあるので、Test で確認してください。diff は注意深く読みましょう。

内蔵モデル

内蔵モデルはアプリに付属しているので、選ぶべきプロバイダーはありません。小さなアドレスの一覧で最初に試すのに向いています。タスクは短めにしてください。Test ボタンで限界を確認し、より大きな比較には、同じ作業フォルダーのまま、より大きなモデルを接続します。どのモデルを選んでも、チャット、作業フォルダー、API キーは PC にとどまります。

Test で接続を確認する

Test ボタンは、実際の作業を任せる前にエンドポイントを確認し、応答時間とコンテキストウィンドウを表示します。両方の数字を読んでください。長いスキャンファイルとベースラインが、そのウィンドウに一緒に収まる必要があるので、余裕がなければホストを一つずつ尋ねましょう。

作業に合ったモデルを選ぶ

モデルの大きさはタスクに合わせます。長い比較や長いレポートには大きなモデルを、expected-ports.csv の1行を変えるような小さな編集には小さなモデルを使います。run_on_model ツールは難しいステップを一つだけ大きなモデルに送り、残りは現在のモデルで続けます。

品質にはばらつきがあります。承認する前に必ず diff を読み、スキャンやファイルの変更が重要なときは Ask first を使ってください。開いているポートについての誤った要約に気づくのは、あなたの役目だからです。